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如何提取情绪中的线索
发布时间:2018-08-07   点击次数:277次

情绪是人类活动反馈中的一个重要指标,也是许多研究领域中不可避免的重要话题之一,如情绪的验证,心理学、刑侦、谎言的研究、商业领域中对食物饮品的客观反馈、市场调研、可用性评价、教育、游戏、人机交互等各方面都有着广泛的研究,那什么是情绪及现如今学者们是如何进行面部表情分析的呢?     

 

 什么是情绪

情绪是一种混合的心理现象。它是由独特的主观体验、外部表现和生理唤醒三种成分组成(Izard,1977)。

 

       I.          主观体验(subjective experience)是个体基于不同客观刺激对不同情绪的自我感受,对同一客观刺激存在个体差异。

 

      II.          情绪的外部表现,通常称之为表情(emotional expression)。它是情绪状态发生时身体各部分的动作量化形式,包括面部表情、姿态表情和语态表情。

    面部表情是所有面部肌肉变化的动作量化形式,它能精细的表达不同性质的情绪,因此是鉴别情绪的主要标志,说到表情不得不提的是美国心理学家Paul Ekman,他主要研究脸部表情识别、情绪与人际欺骗,并提出不同文化的面部表情都有共通性,他根据人脸解剖学特征,将其划分为若干个既相互独立又相互联系的动作单元(Action Unit),并分析了这些运动单元的运动特征及其所控制的主要区域以及与之相关的表情,且给出大量的照片说明,许多人脸动画都是基于面部动作编码系统(Facial Action Coding System),也就是我们所说的微表情。

 

在他四十多年的研究生涯中,他曾研究新几内亚部落民族、精分病人、间谍、连环杀人犯、职业杀手等面容。FBI、CIA等常请他做表情顾问。姿态表情是指面部以外的身体其他部分的表情动作,包括手势、身体姿势等。语调也是表达情绪的一种重要形式,语调的抑扬顿挫也和情绪息息相关。在Ekman《Telling Lies》一书中详细的介绍到当人们情绪发生变化时表情、言辞、声音、身体行为等之间的关系,如果有学者对情绪有较深研究者不妨参考。

 

    III.          生理唤醒(physical arousal)是指情绪的生理反应。它涉及广泛的神经结构,如中枢神经的脑干、中央灰质、丘脑、杏仁核、蓝斑、松果体、前额皮层,及外周神经和内、外分泌腺等。生理唤醒是一种生理的激活水平。不同情绪的生理反应模式是不一样的,如满意、愉快时心跳节律正常;恐惧暴怒时,心跳加速、血压升高、呼吸频率增加,甚至出现间歇或停顿;痛苦时血管容积缩小等。在现代司法心理学中,经常用到的测谎仪就是根据情绪下个人不能控制生理变化的原理设计的。

 

如今学术界如何研究情绪?

 

依据情绪的概念,我们可以依据三个方面来评测:

 

1.情绪主观体验:目前采用问卷和访谈的形式,来了解被试的内心体验感受。效度和信度比较好的,就是主观自陈量表、等级量表等,如 PANAS (Positive and Negative Affect Schedule) 。

     

2.情绪外部表现

面部表情:目前采用的测量方法有手动编码和计算机全自动测量两种办法。都是依据FACS 理论分析微表情、基本表情、情感态度等与外界刺激之间的相互关系。手动编码主要采用Ekman的FACS系统,对照片和视频的面部表情进行手工编码。计算机全自动分析系统,首推也是最准确的,就是Noldus的 面部表情分析系统 (FaceReader)。

 

姿态表情:主要测量情绪变化时肢体行为的变化,目前只能采用手工标记编码的方式进行测定。解决方案 – Noldus的行为观察分析系统(The Observer XT)。另外可以探讨采用动作捕捉系统测定姿态表情。

 

语态表情:目前采用计算机全自动测量的办法。比较好的方案为以色列的技术,有两家公司致力于语音情感分析。Noldus的声音行为分析系统(UltraVox )也是一种选择。

 

 3.情绪生理唤醒:目前采用脑电、心率、呼吸、皮电等技术测定情绪生理唤醒。Noldus 推荐脑电采用在应用比较普遍的NeuroScan系统,当然也可以采用干电极技术,其他生理信号用多导生理记录仪(BIOPAC)。当然我们还有更全面的解决方案-数据同步及整合,若您想了解更多应用及其他信息欢迎随时留言或致电~

 

应用案例

 

情绪的研究领域甚广,接下来给大家介绍一篇关于情绪与饮食障碍相关的研究:

 

研究背景:

 

面部表情是我们肢体语言的一部分,在人际交往中扮演着重要的角色。社会情绪的加工与表达被认为是发展和维持饮食障碍的重要因素,神经性厌食症(Anorexia Nervosa)患者在与外界交流时面部表情表达较为少且常在报道,而关于神经性贪食症(Bulimia Nervosa)和康复患者的面部表情,我们知之甚少,英国伦敦大学神经科研所Jenni Leppanen 等相关研究者对此用FaceReader做了相关验证性实验。

 

研究方法:

研究者通过FaceReader和饮食障碍问卷(EDEQ)研究AN、BN、RecAN (Recovered from AN)及HC(Healthy control)共计297名被试,被试通过观看能够引发悲伤或者高兴情绪的电影片段,然后通过FaceReader进行分析后得出结论。

结论:

HC在电影1(幽默场景)的积极片段中的积极情绪显著高于RecAN组,而在电影2(悲惨场景)悲伤片段中的悲伤情绪中没有显著性差异。

 

 

参考文献:

[1] 彭聃龄 .普通心理学 [M].4版.北京:北京师范大学出版社, 2012(5)406-408

[2](美) Paul·Ekman, 邓伯宸译. 说谎[M].北京:新知三联书店,2008(12)

[3] 王彦. 读心术 FBI与CIA教你破解超级心理密码[M].北京:清华大学出版社,2013(8)107-205.

[4] Jenni Leppanen1, Marcela Marin Dapelo et al. Computerised analysis of facial emotion expression in eating disorders [J].Public Library of Science,2017(6) 1-10

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